gm游戏哪个平台好(中国)有限公司

EN

数据分析师,如何摆脱工具人命运

发布时间:2022/10/15 00:00      浏览:559
作者:接地气的陈老师
来源:接地气的陈老师

Q1:我很不喜欢当工具人!这有错吗?!


A1:没错。没人喜欢当工具人。


写巨复杂的pg电子试玩入口逻辑也不知道有啥用,确实很让人沮丧。


加班加得辛苦,也学不到啥东西。


梳理需求 → 定分析思路 → pg电子试玩入口→ 输出分析结论→打造数据产品,才是正常的工作状态。


Q2:那我要怎么破局呢?


A2:最好的办法是跳槽。


之所以会沦为工具人,很有可能和企业的氛围有关系。


有些企业就是没有人教没人带,把人当工具使。


换个企业可能是解决问题的最快办法。


Q3:但是,我想跳槽也没资本呀!


前天写简历,夯不郎当憋了三句话:


1. 负责处理日常数据需求 2. 负责日报、周报、月报 3. 负责优化存储过程,提高pg电子试玩入口效率

没了!咋办!


A3:有这些已经足够了,这就相当于已经会做菜了,只是不知道怎么卖。


在数据分析面试中经常提及的就是这些,比如:


1. 搭建数据分析体系、监控指标异动、诊断业务问题。


其实就是基于日报、周报、月报做数据解读,监控走势,发现问题。


2. 进行活动、推广、产品专题分析。


其实就是基于临时pg电子试玩入口完成的,只不过不一定是一份pg电子试玩入口表,有可能活动目标人群测算、活动过程监控,活动复盘是分3份临时pg电子试玩入口的,其中监控部分会在活动期定时发送。


3. 打造数据产品/数据模型,支持业务发展。


其实就是把日报、周报、月报做成BI看板。


所以基于这些素材进行包装,是可以满足很多中低级数据分析岗位面试需求的。


Q4:是吗!这么厉害?为啥我感觉不到?


A4:因为工具人思维的干扰。


很多同学跑数跑太久,就会习惯于“等着别人给需求”。


有的同学只顾着跑数,连自己跑的是啥业务模块下的啥报表都不知道, 更不用说能熟悉数据走势了。


有的同学离开需求单,连常规经营分析、销售、运营之类指标都讲不出来,这就太被动了,已经是自己把自己当成机器了。


Q5:总结经验多了,对跳槽有帮助吗?


A5:帮助大了去了。


本质上,这些信息是在解决工具人“知其然,不知其所以然”的状态。


一旦能了解了,就能在面试时对答如流,不但能跳槽,还有机会加薪呢。


Q6:我怎么知道自己准备好了?


A6:可以尝试对着镜子、朋友、家长,讲解自己的工作,看看自己能不能说清楚这些问题:


1. 我的公司是XX行业,我负责XX、XX板块数据工作


2. 这个行业关注的核心指标是XX,分类维度是XX


3. 我司销售、运营、用户的数据走势是XX


4. 该业务场景下,指标最低点的问题是XX,最高点时业务行动是XX


5. 当指标异动时,我可以从XX、XX、XX维度分析


能完整讲出来的时候,已经成功突破了“我不知道跑的是啥数”的状态。


至于分析思路,就循序渐进好了。


本质上看,大部分数据工作还是在pg电子试玩入口,有个基础思路打底,剩下的和业务/领导具体讨论即可。


Q7:可是,我手头需求单实在太零散,怎么办


A7:相同行业、相同职能的数据指标、分类维度、解读数据角度是可以参考的。


如果零散到连常规报表都没有,或者只是很小一个业务板块的数据,可以买书或者从垂直公众号学习。


如果是电商、游戏、零售这种资料多的大赛道,可以直接照搬别人的思路,然后利用自己手头的数据一点点完善拼图。


如果是小赛道,可以先拆分职能,比如销售、运营、推广、产品,先把一个职能模块的指标、维度、思路搞一搞,再看不同行业间差异。


当然,能找到人具体聊聊,讨论下,进步就更快了。


本身想突破工具人状态,沟通需求、梳理思路、输出自己的见解,就是必经之路,所以可以放心大胆的练起来。


Q8:听了上边的思路,感觉也能用于本公司内,通过学习+沟通打开局面呀


A8:理论上是可以的,比如自己先学习,然后:


1. 主动和业务聊需求 2. 主动学习分析方法 3. 主动和领导探讨技术 4. 主动了解分析落地情况


这样是有可能改善现状的。


当然,也有可能热脸贴了冷屁股。业务方一句:


“关你屁事,问这干啥”。


领导一句:


“诸葛亮从来不问刘备箭在哪,你自己要多想”。


把你的希望彻底浇灭,这就是开头说的公司氛围不行。


这也是常事,碰到了只能选跳槽了。


Q9:好的,明白,我现在就跳槽!


A9:且慢!今年的大环境不好,不要脑子一热盲目裸跳哦。


刚才说的一堆资料,需要慢慢准备,跳槽前也要提前了解下就业行情,了解下目标企业需求。


总之,不打无准备之仗。


Q10:可我真的忍不了,做数据分析还有比我更惨的?


A10:工具人绝对不是最惨的,做数据分析最惨的,是那种挂着“数据分析师”头衔,每天周旋于excel的表哥表姐们。


工具人起码还能碰到数据库,还能自己提pg电子试玩入口据。


表哥表姐们连数据库都碰不到,只能被动接受现成的,固定格式的数据。


想做深入的分析,又缺少素材,想跳槽,对SQL都不熟,面试都很难过,这才是最惨的状态。

© 2011~2015 3 北京勺海市场调查有限责任公司 | 隐私政策 | 陕ICP备86709275号-1

电话:北京总部010-58696306,上海OFFICE:021-52285671    总部地址:中国北京朝阳区东三环中路建外SOHO18号楼1506室   技术支持:混沌鸿蒙

相城区电脑及配件有限公司勐海县土建有限公司兴隆台区园林绿化工程施工有限公司沽源县园林绿化工程施工有限公司钢城区数码摄影服务有限公司 霍邱县管道有限公司揭东区整流器生产有限公司 惠阳区植筋有限公司襄州区压缩机及配件有限公司花溪区食品生产加工有限公司